Nutresa x Salesforce
Grupo Nutresa × Salesforce

Nutresa, Empresa Agéntica:
El valor de una sola Nutresa
para cada tendero

Siete palancas en Go To Market y Marketing, con Información del cliente como habilitador. Cifras propias de Nutresa, contrastadas con benchmarks de la industria.

Agenda

Festejar Galletas Crackers
1
Nuestra propuesta de valor
  • Prioridades acordadas: GTM, Marketing, Información del cliente
  • Hallazgos por frente: retos y oportunidades
  • Qué transformamos y para qué
  • MVPs en marcha: Loyalty, Carrito abandonado, Slack
2
Beneficios Potenciales
3
De la visión al plan concreto
  • Readiness y priorización
  • Roadmap de transformación
  • Arquitectura Agéntica
  • Acompañamiento Salesforce
  • Próximos pasos
El impacto en una página

Resumen Ejecutivo

EL IMPACTO
Beneficio anual estimado
US$15.3M
=
US$11.6M
EBITDA incremental
por mayor venta
+
US$3.7M
Eficiencias operativas: productividad,
costo de servir y trade
QUÉ HAREMOS
De tomar pedidos a construir relaciones: cada cliente y consumidor, atendido de forma consistente y orquestada en todos los canales, con la IA como acelerador de crecimiento, rentabilidad y eficiencia
Go-to-market omnicanal
Más venta por cliente, a menor costo de servir

Cada visita del vendedor convierte, cada cliente digital regresa: rutas priorizadas por valor, fidelización unificada en todo el Grupo y servicio agéntico 24/7 — más ingreso por cliente, menos costo de atenderlo.

Ingreso + costo de servir
Marketing
Del gasto promocional a la inversión que mueve la venta

Cada peso de trade se planea con ROI proyectado, se ejecuta con oferta al cliente correcto y se mide en venta incremental real — el ciclo completo en una sola plataforma.

Ingreso + eficiencia en trade
Información de cliente
Habilitador de la estrategia agéntica

Una sola verdad de clientes, PdV y figuras comerciales que habilita decisiones más rápidas, agentes de IA con contexto completo y una visión integrada del ciclo de vida del cliente en todo el Grupo.

Habilitador transversal
YA ARRANCAMOS
MVPs sobre partes críticas del proceso
  • Lealtad: acumulación y liquidación de puntos
  • Pideky 2.0: flujo automatizado de carrito abandonado
Validan el modelo antes de escalarlo
CÓMO LO HAREMOS
Oficina de Transformación Nutresa–Salesforce: un modelo de colaboración, no un proyecto
👥
Un solo equipo
Nutresa + Salesforce Professional Services y socios, para todo el Grupo y con capacidad instalada
⚡
Agilidad potenciada por IA
Entregas de valor cada 3 meses durante 2 años, validadas casi a diario por el negocio
✅
Decisiones conjuntas
La velocidad de decisión define la velocidad del valor: comité ejecutivo [quincenal] go/no-go
Capítulo 1

Nuestra Propuesta de Valor

De tomar pedidos a construir relaciones: cada cliente y consumidor, atendido de forma consistente y orquestada en todos los canales, con la IA como acelerador de crecimiento, rentabilidad y eficiencia.

📋 Proceso end-to-end
4 fases · Data + IA
⚡ Procesos de transformación
Retos AS IS · Propuesta TO BE
🚀 MVPs en marcha
Loyalty · Carrito · Slack
Retos AS IS · Propuesta TO BE
Procesos de Transformación
01
Go To Market
Vendedor · Fidelización · Servicio
Frente Agéntico
02
Marketing
TPM
Frente Agéntico
03
Información del cliente
Gestión y gobierno de datos
Frente Agéntico
Venta consultiva como palanca de crecimiento
Más que tomar un pedido, desarrollar el relacionamiento con el cliente
Apertura del Día Pasos 1–5
1Chequeo y Sincronización
2Chequeo Preoperacional
3Revisión de Indicadores
4Planificación e Inicio de la Ruta
  • Hoy el rutero es una secuencia estática de visitas
  • Hoy las novedades de una ruta se resuelven con un vendedor supernumerario que usa las credenciales del vendedor oficial para poder cumplir la ruta
  • Hoy el vendedor no tiene visibilidad de todos sus indicadores y alertas relevantes en la PDA
  • Rutero optimizado con reglas de negocio, geolocalización de clientes, frecuencia de visitas
  • Gestión de novedades en ruta de forma flexible y segura (ej: ruta cubierta por supernumerario o cubierta por varios vendedores)
  • Tableros iniciales en la PDA con alertas e indicadores relevantes para hacer más ágil y fácil la gestión del vendedor
Ciclo por Cliente Pasos 6–9
6Información del Cliente
7Gestión Comercial en el PdV
8Pedido y Devoluciones
9Cartera, Resumen y Cierre
  • El vendedor hoy tiene más de 10 distintas apps para atender a los clientes de la directa y la indirecta
  • El vendedor hoy debe ejecutar más de "10" tareas en el punto de venta en 7 minutos aprox, por lo que normalmente no puede posicionar innovaciones, promociones relevantes, etc
  • Hoy el vendedor ve las promociones trimestrales en un PDF de 44 páginas
  • Ejecución en el PdV del vendedor y el agente comercial en un solo ecosistema digital
  • Ficha del cliente con información relevante: promociones priorizadas, casos abiertos, ppto del cliente, cartera
  • Actividades en el PdV priorizadas, calculadas con base a reglas de negocio buscando optimizar el tiempo de ejecución y madurar el relacionamiento con el cliente
Cierre Pasos 9–11
10Reportería y Omnicanalidad
11Preparación del día siguiente
  • El vendedor hoy en día no tiene visibilidad de todos sus indicadores y cómo van con su cuota
  • El cálculo de las compensaciones no tienen la flexibilidad para cumplir con las demandas muy dinámicas del equipo comercial
  • Resumen del día, con metas alcanzadas, pendientes principales para la próxima jornada y sugerencias para preparar la ruta del día siguiente
Estrategia de crecimiento para el cliente de Grupo
Más que un programa de Lealtad transversal a las Redes Comerciales
Conocer y Segmentar Etapa 1
  • Solo para Club de Ganadores se deben cruzar más de 5 fuentes para saber qué clientes participan en una dinámica comercial.
  • Los segmentos son amplios, estáticos y manuales.
  • Segmentación del PDV por potencial de compra, categorías, frecuencia de visita y nivel de ejecución, habilitando personalización de dinámicas de acumulación y redención.
Diseño de la estrategia Etapa 2
  • Los programas de lealtad funcionan como islas con objetivos distintos para un mismo cliente.
  • Dinámicas aisladas de la propuesta de valor que Grupo le ofrece al cliente.
  • Estrategias transversales y específicas que impulsan frecuencia de compra, amplían portafolio, recuperan comercios en riesgo o aumentan rentabilidad por red comercial.
Activación de la estrategia Etapa 3
  • El cliente no tiene experiencia fluida en acumulación-redención.
  • Sin estrategia de contactabilidad y comunicaciones por dinámica comercial.
  • Journeys automáticos de activación omnicanal: comunicación personalizada por WhatsApp o tarea en la PDA del vendedor para posicionar la estrategia en el PdV.
Liquidación y Redención Etapa 4
  • Liquidación de puntos manual, puede tardar hasta un mes en reflejarse en Gluky.
  • Moneda de cambio y política de vencimiento ya homologada en Pideky Escala.
  • Ampliar capacidades lógicas y tecnológicas a Pideky Escala para ofrecer redenciones hiperpersonalizadas y agénticas con base en la segmentación del cliente.
Medir y Evolucionar Etapa 5
  • Liquidación manual, reflejo en Gluky hasta un mes después.
  • Moneda de cambio y política de vencimiento homologada en Pideky Escala.
  • Trazabilidad integral del programa: desempeño, participación de clientes y aliados, impacto financiero y KPIs relevantes para las redes comerciales.
De la atención fragmentada al agente 24/7
Agente de servicio con IA, social selling agéntico y resolución automática
Recepción Omnicanal Etapa 1
  • 4 negocios, múltiples canales — sin vista unificada del cliente, contexto fragmentado en cada atención.
  • Sin base de conocimiento propia: procedimientos de cada marca dependen del contact center.
  • Solicitudes masivas con ingreso manual — oportunidad de automatizar y liberar al asesor.
  • Pantalla única: historial del cliente en todos los canales y negocios.
  • Base de conocimiento Nutresa + Einstein: asesores y Sofía con procedimientos de cada marca.
  • Ingesta automática de casos masivos con clasificación desde el primer contacto.
Clasificación y Priorización Etapa 2
  • Tipificación manual al momento de atender, sin contexto previo.
  • Inocuidad y amenazas legales en la misma cola que rutinas — oportunidad de priorización que protege al Grupo.
  • Flujos estandarizados que no se disparan solos — coordinación manual tras cada clasificación.
  • Pre-clasificación con Einstein: tipo, urgencia y negocio definidos antes de llegar al asesor.
  • Cola inteligente: casos críticos escalan al asesor idóneo cumpliendo tiempos legales.
  • Flujos automáticos al tipificar: tareas con SLAs a producto, cartera y calidad.
Gestión y Resolución Etapa 3
  • SAP y ECOM consultados por separado — la data existe, la oportunidad es unificarla en el caso activo.
  • Coordinación interna por correo, sin SLAs ni trazabilidad.
  • Respuesta al cierre manual — oportunidad de automatizar por canal y tono de marca.
  • Vista 360 durante la atención: pedidos, cartera y visitas sin salir del caso — +60% resolución en primer contacto.
  • Gestión interna con SLAs: tareas a áreas internas cerradas con evidencia, sin correo.
  • Cierre automatizado por canal preferido del consumidor con tono de marca.
Ejecución en Campo Etapa 4
  • Movilización con documentos físicos, sin checklist ni evidencia digital.
  • Asignación en SAP aislado, sin trazabilidad de placa ni responsable — oportunidad de control en tiempo real.
  • Solicitud, asignación y logística en sistemas separados, sin visibilidad consolidada.
  • Ciclo de vida completo: solicitud, aprobación, placa y logística en una sola plataforma.
  • Aprobaciones con historial del cliente integrado — sin salir de Salesforce.
Cierre y Mejora Continua Etapa 5
  • Encuesta post-caso por llamada saliente — baja respuesta, alta carga para el asesor.
  • Medallia captura pero la recuperación se activa manualmente — oportunidad de cerrar el ciclo solo.
  • Análisis de patrones reactivo y fuera de la plataforma — la data ya existe.
  • Encuesta automática por WhatsApp o email — resultados en tiempo real por negocio y canal.
  • Medallia integrado: calificación baja activa caso de recuperación automáticamente.
  • Dashboard ejecutivo: SLA, satisfacción y productividad con alertas por umbral.
Trade Promotion Management centralizado
Visibilidad del ROI promocional en tiempo real, conectado con ejecución
1
Planeación Estratégica
2
Diseño de Ofertas
3
Activación Omnicanal
4
Ejecución en Campo
5
Medición y Aprendizaje
Planeación Estratégica Etapa 1
  • ~45B COP de inversión promocional y datos ricos (Nielsen, Sell-in, Cantar) — la palanca: una sola vista que alinee mercadeo y ventas.
  • Proyectar ROI antes de aprobar presupuesto convierte la planeación en ventaja competitiva ciclo a ciclo.
  • Plataforma unificada con calendario por marca/canal/red y presupuesto comprometido vs. disponible en tiempo real.
  • Simulador de ROI por ciclo antes de la aprobación — el comité decide con sell-in, sell-out y datos de mercado integrados.
Diseño y Construcción de Ofertas Etapa 2
  • ~105 ofertas al mes — la palanca: escalar el 20% con venta marginal real y focalizar el esfuerzo donde el retorno está demostrado.
  • Oferta al no manejante del SKU: más distribución y mayor margen sin aumentar el volumen de promociones.
  • Segmentación one-to-one: oferta solo al no manejante del SKU — más distribución sin erosionar margen.
  • Motor PRE: recomienda qué activar por SKU, región y segmento con base en historial de compra cliente a cliente.
Activación y Comunicación Omnicanal Etapa 3
  • Menos tiempo entre la aprobación y el campo = más días efectivos de venta por ciclo.
  • La parrilla ya llega al vendedor — la palanca es convertirla en guía priorizada por ruta con el argumento correcto para cada visita.
  • Activación automática en SAP con exclusividad por canal y caps por cliente en tiempo real.
  • Guía push al vendedor: top 3 ofertas de su ruta sincronizadas con la parrilla del día.
Ejecución Comercial en Campo Etapa 4
  • El vendedor conoce el portafolio — la palanca es una guía inteligente por ruta que convierta cada visita en la acción más rentable.
  • Visibilidad en tiempo real por ruta para redirigir el esfuerzo durante el ciclo, no solo al cierre.
  • Esquema óptimo del día: qué ofrecer, a qué cliente y en qué orden — basado en historial de compra y objetivo de la oferta.
  • Presupuesto de descuentos en tiempo real: el sistema para cuando se alcanza el límite y alerta si una oferta no genera incremento.
Medición, Cierre y Aprendizaje Etapa 5
  • La data existe — la palanca es tenerla durante el ciclo, no 7+ días después del cierre, para que ventas y mercadeo actúen juntos.
  • El indicador clave: sostenibilidad post-oferta — ¿el cliente sigue comprando el SKU sin descuento? Conecta el plan de mercadeo con el resultado real de ventas.
  • Sell-out, rotación, market share y sostenibilidad post-oferta disponibles durante el ciclo — no al cierre.
  • Portafolio óptimo del siguiente trimestre generado automáticamente con base en rotación y sostenibilidad real de cada oferta.
Vista 360 unificada como base de todas las interacciones
MDM, gobierno de datos y personalización a escala
Simplificar la Gestión de Datos Maestros Frente 1
  • La validación y confirmación de los datos del cliente (nombre, dirección, documento, canal) se hace en buena parte con revisiones manuales o scripts rígidos. Esto funciona, pero consume tiempo del equipo y depende de personas específicas.
  • Los cambios masivos, como reasignar clientes entre vendedores o rezonificar un territorio (redefinir qué clientes atiende cada zona o ruta), se ven limitados por bloqueos del sistema y requieren varios pasos y varias áreas.
  • Reconocer que dos registros corresponden al mismo cliente (un distribuidor, un punto de venta o un consumidor B2C) exige construir identificadores de forma compleja entre sistemas y países.
  • A medida que la operación crece en volumen y en países (Colombia, LATAM y USA), la escalabilidad, el origen del dato (linaje) y su gobierno se vuelven más exigentes con las herramientas actuales.
  • El dato del cliente se valida de forma integral contra bases de referencia, de modo que lo que ingresa ya llega revisado.
  • Los registros duplicados se identifican y unifican con reglas definidas (Match & Merge). El proceso es escalable y deja registro de qué se unió y por qué.
  • Las relaciones entre clientes (grupo, distribuidor, punto de venta y consumidor) se representan en una sola red, incluso cuando son complejas.
  • El gobierno del dato queda integrado: catálogo de datos, integración, linaje, calidad y observabilidad. Cada dato tiene dueño, origen y trazabilidad.
Aumentar el Perfil Único de Cliente Frente 2
  • Los atributos de la propuesta de valor (lo que se ofrece a cada cliente), la rentabilidad, el lifetime value (valor del cliente en el tiempo) y el dropsize (tamaño típico de pedido) se calculan en procesos distintos. Por eso cada área ve una parte del valor del cliente.
  • Cada figura comercial (vendedor, entregador, mercaderista) y cada área necesitan información distinta del cliente. Hoy no hay una vista ajustada a cada una, con definiciones de negocio comunes.
  • El perfil del cliente no se activa de forma personalizada en cada proceso, de modo que el dato disponible se aprovecha menos de lo que podría.
  • El perfil único se extiende con el valor del cliente: atributos de la propuesta de valor, rentabilidad, lifetime value y dropsize, calculados una sola vez y visibles para todos.
  • Cada proceso o figura comercial accede a una vista del cliente ajustada a lo que necesita, construida sobre un modelo semántico de negocio compartido, es decir, con las mismas definiciones para todos.
  • El perfil se activa en el momento oportuno dentro del proceso que lo necesita, por ejemplo en la visita del vendedor, la entrega o una campaña.
Capturar el Momento a Momento del Cliente Frente 3
  • El acceso a lo que hace el cliente en cada momento está repartido entre varias aplicaciones, por lo que cada una muestra una parte de la historia.
  • Actuar de acuerdo con el momento del cliente toma más tiempo del que el negocio quisiera, porque la señal y la acción viven en sistemas distintos.
  • La personalización de la interacción con el cliente tiene espacio para crecer, ya que hoy se apoya poco en lo que el cliente hizo recientemente.
  • Se captura cada interacción del cliente sin importar el canal: venta directa, distribuidor, punto de venta, digital o servicio.
  • Se actúa con rapidez según el momento del cliente, con experiencias más ricas y pertinentes.
  • Se capitaliza la personalización: lo aprendido en cada interacción se suma al perfil y mejora la siguiente.
MVPs en marcha
La transformación ya inició
Capítulo 2

Beneficios de Negocio

Capítulo 3

De la visión al plan concreto

✅ Readiness y priorización
Diagnóstico · madurez digital
🗺️ Roadmap de transformación
Fases · hitos · entregables
🏗️ Arquitectura Agéntica
Diseño · capas · integración
🤝 Acompañamiento Salesforce
Equipo · metodología · soporte
▶️ Próximos pasos
Acuerdos · fechas · responsables
Readiness y priorización
Diagnóstico de madurez digital
  • Evaluación del estado actual de capacidades digitales y de datos
  • Priorización de frentes según impacto y viabilidad de implementación
  • Identificación de quick wins y casos de valor tempranos
  • Alineación con la estrategia del Grupo y los objetivos de negocio
Roadmap de transformación
Fases, hitos y entregables
  • Fase 1 — Fundamentos: Data Cloud, MDM y gobierno de datos
  • Fase 2 — Activación: Go To Market, Lealtad y Servicio agéntico
  • Fase 3 — Escala: Marketing, Trade Promotion y personalización
  • Fase 4 — Empresa Agéntica: orquestación autónoma multi-frente
Acompañamiento Salesforce
Equipo, metodología y soporte
  • Equipo dedicado: AE, SE, CSM y especialistas por producto
  • Metodología Agile con sprints de 4 semanas y revisiones ejecutivas
  • Acceso a Trailhead, Success Plan y recursos de habilitación
  • Gobierno del programa con comité directivo mensual
Próximos pasos
Acuerdos, fechas y responsables
  • Sesión de alineación técnica con el equipo de TI de Nutresa
  • Definición del caso de negocio formal y aprobación presupuestal
  • Firma del acuerdo de colaboración y kick-off del programa
  • Inicio del MVP de Pideky 3.0 y Data Cloud en Q1 2026
Agentes inteligentes

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